The Kaldor-Verdoorn “Law” for Brazilian agriculture: an investigation of spatial dependency models for 2017
DOI:
https://doi.org/10.59072/rper.vi69.607Keywords:
Agriculture, Kaldor-Verdoorn’s law, Microregions, Space modelsAbstract
The present study used the Kaldor-Verdoorn “Law” to analyze the performance of labor productivity in Brazilian agriculture in 2017. For this, econometric models of spatial dependence were used the spatial lag model SAR, SEM spatial autoregressive error model and SAC spatial autoregressive error model. Results showed that the SAC proved to be the most suitable for the study, showing expressive robustness in the performance of labor productivity for agriculture in Brazil, in 2017, pointing to a positive relationship between labor productivity and production, as established by this "Law". In this sense, demonstrating that Kaldor's second "Law", when expanded to other sectors, in this case Brazilian agriculture, tends to contribute to the debate on productivity, since this relationship is valid for sectors other than the industrial one.
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