Análise Espacial da Pobreza: uma aplicação para o estado da Bahia, Brasil

Autores

  • Fabrício Ferreira Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC)
  • Mônica Pires Universidade Estadual de Santa Cruz
  • Ticiana Moura Universidade Estadual de Santa Cruz

DOI:

https://doi.org/10.59072/rper.vi64.235

Palavras-chave:

Desenvolvimento regional, Modelos espaciais, Concentração de pobreza

Resumo

Apesar da melhora significativa nos indicadores de pobreza no Brasil e no mundo, ela ainda é um problema persistente no país, principalmente no estado da Bahia. Diante disso, buscou-se analisar os determinantes da pobreza na Bahia e sua distribuição territorial nos anos censitários 1991 e 2010. Utilizando técnicas de econometria espacial, aplicou-se o modelo Spatial Durbin (SDM), estimando os efeitos diretos e indiretos do fenômeno. Os resultados confirmaram que efeitos espaciais condicionam a pobreza nos municípios baianos, sendo os de maior impacto o Índice de Gini e a taxa de analfabetismo.

Biografias Autor

Fabrício Ferreira, Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC)

Mestrando no Programa de Pós-Graduação em Economia Regional e Políticas Públicas (PERPP/UESC). É bacharel em Ciências Econômicas pela mesma instituição. Na sua graduação, foi bolsista de Iniciação Científica (2018-2019) pelo CNPq no projeto Análise da pobreza na Bahia sob a ótica multidimensional; e bolsista FAPESB (2019-2020) no projeto Pobreza na Bahia sob a ótica multidimensional de análise, onde estudou indicadores de educação, habitação e saneamento, renda per capita e pobreza e a distribuição espacial desses indicadores no território baiano. Interesses: desenvolvimento regional, modelos estatísticos e econométricos espaciais aplicados à análise de dados, desigualdade e pobreza.

Mônica Pires, Universidade Estadual de Santa Cruz

Graduada em Administração pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (1989), mestre e doutora em Economia Rural pela Universidade Federal de Viçosa (1995), com menção honrosa pela Sociedade Brasileira de Economia e Sociologia Rural pela dissertação: Perspectivas de expansão da produção de grãos em Minas Gerais no contexto de liberalização de mercados. Pós-doutorado em Modelagem econômica pelo Colegio Postgraduados, Campus Montecillo, Texcoco, México (2010) e Pós-doutorado em Economia Urbana e Regional pela Universidad de Oviedo, Espanha (2016). Professora do quadro permanente da Universidade Estadual de Santa Cruz, Departamento de Ciências Econômicas, desde agosto de 1999. Atualmente é professora plena/titular. Subgerente de Pesquisa da UESC 2001-2002 e 2003-2004. Ministra as matérias Teoria Microeconômica, Economia Regional e Urbana no curso de graduação em Ciências Econômicas e as disciplinas Economia Regional, Teoria Econômica, Economia dos Recursos Naturais e Meio Ambiente e Análise Diagnóstico dos Sistemas Agrários na Pós-graduação, mestrado e doutorado em Desenvolvimento Regional e Meio Ambiente (PRODEMA) e mestrado em Economia Regional e Políticas Públicas (PERPP). Coordenou o Mestrado em Economia Regional e Políticas Públicas da UESC 2012-2014, Vice-coordenadora do mestrado 2014-2015. Experiência na área de Economia, com ênfase em Economia Rural, Economia Regional e Urbana, Desenvolvimento e Economia dos Recursos Naturais. Orienta trabalhos de graduação e iniciação científica em Ciências Econômicas e nos programas de pós-graduação PRODEMA e PERPP. Trabalhos de iniciação científica de 2005, 2008 e 2009 receberam prêmio na área de Ciências Sociais Aplicadas da UESC. Em 2010 e 2013 teve trabalhos de monografia de graduação em economia premiados no concurso Prêmio de Monografia economista Jairo Simões do Conselho Regional de Economia, Seção Bahia. Foi consultora na Cooperação Técnica Brasil e Haiti na área de economia rural em 2009. Participou da Missão Cooperação Brasil - Guatemala em 2011, na capacitação técnica em economia agrícola, na área de comercialização de frutas. Coordena desde 2013 o acordo de cooperação técnico-científica entre a Universidad de Oviedo, Espanha, e a UESC. Participou da Diretoria da Sociedade Brasileira de Fruticultura, 2010-2012, 2012-2014. Desde julho de 2020 coordena o Programa de Pós-Graduação em Economia Regional e Políticas Públicas (PERPP).

Ticiana Moura, Universidade Estadual de Santa Cruz

Professora Adjunta da Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC), Bahia. Doutora em Economia no programa Instrumentos de Análise Econômica na Universidade de Oviedo, Espanha / Mestre em Economia Aplicada pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) / Bacharel em Relações Internacionais pela Universidade Estácio de Sá (Rio de Janeiro).

Referências

ALMEIDA, E. Econometria espacial aplicada. Campinas: Alínea, 2012.

ALMEIDA, E. S. de; PEROBELLI, F. S.; FERREIRA, P. G. C. Existe convergência espacial da produtividade agrícola no Brasil? Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 46, n. 1, p. 31–52, 2008. Disponível em:<https://www.scielo.br/j/resr/a/QZ5JfDsKfQthC3K43qG9YCp/?format=pdf&lang=pt>. Acesso em: 16 jul. 2021.

ALVES, D. F.; MARIA ANDRÉ, D.; SILVA ALVES, J. Desigualdades, crescimento econômico e estrutura produtiva: uma análise fatorial e espacial dos municípios cearenses. In.: ENCONTRO ECONOMIA DO CEARÁ EM DEBATE, 15, 2019, Ceará. Anais..., Fortaleza: IPECE, 2019. Disponível em: <http://www2.ipece.ce.gov.br/encontro/2019/artigos_aprovados/DESIGUALDADES,%20CRESCIMENTO%20ECON%C3%94MICO%20E%20ESTRUTURA.pdf>. Acesso em: 28 out. 2020.

ANSELIN, L. et al. Simple diagnostic tests for spatial dependence. Regional Science and Urban Economics, v. 26, p. 77–104, 1996. Disponível em: <https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/0166046295021116>. Acesso em: 18 jul. 2021.

BAHIA. Superintendência Estadual de Estudos Econômicos e Sociais da Bahia. Boletim PIB Estadual Anual de 2018. Salvador, Bahia, 2021. Disponível em: <https://www.sei.ba.gov.br/images/pib/pdf/estadual/anual/economia_baiana_2018.pdf>. Acesso em: 13 jun. 2021.

BARROS, R. P. de; HENRIQUES, R.; MENDONÇA, R. Desigualdade e pobreza no Brasil: retrato de uma estabilidade inaceitável. Revista Brasileira de Ciências Sociais, v. 15, n. 42, p. 123–142, 2000.

CÂMARA, G. et al. Análise espacial de áreas. In: DRUCK, S. et al. (Ed.). Análise espacial de dados geográficos. Brasília: Embrapa, 2004. p.157-182.

CODES, A. L. M. de. A trajetória do pensamento científico sobre pobreza: em direção a uma visão complexa. Texto para Discussão nº 1332, 2008. Disponível em: <http://repositorio.ipea.gov.br/bitstream/11058/1489/1/TD_1332.pdf>. Acesso em: 23 jul. 2021.

CRESPO, A. P. A.; GUROVITZ, E. A pobreza como um fenômeno multidimensional. Revista de Administração de Empresas-Eletrônica, v. 1, n. 2, p. 1–12, 2002.

DRUKKER, D. M.; PENG, H.; PRUCHA, I. R. Creating and managing spatial-weighting matrices with the spmat command. The Stata Journal, v. 13, n. 2, p. 242–286, 2013. Disponível em: <https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1536867X1301300202>. Acesso em: 05 ago. 2021.

ELHORST, J. P. Spatial econometrics from cross-sectional data to spatial panels. New York: Springer Heidelberg, 2014.

FARIAS, H. N. de; LEIVAS, P. H.; MENEZES, G. Análise espacial da pobreza nos municípios gaúchos. Revista Estudo & Debate, v. 25, n. 2, p. 91–110, 2018. Disponível em: <http://univates.br/revistas/index.php/estudoedebate/article/view/1620/1377>. Acesso em: 05 ago. 2021.

GIOVANETTI, A. E.; RAIHER, A. P. Análise multidimensional da pobreza dos municípios paranaenses em 2010. Revista de Estudos Sociais, v. 17, n. 33, p. 228–248, 2015. Disponível em: <https://periodicoscientificos.ufmt.br/ojs/index.php/res/article/view/2181/pdf>. Acesso em: 15 mai. 2021.

GOLGHER, A. Introdução à econometria espacial. Jundiaí Paco Editorial, 2015.

GUJARATI, D. N.; PORTER, D. C. Econometria básica. New York: Mc Graw Hill, 2011.

HOECKEL, P. H. O.; CASAGRANDE, D. L.; SANTOS, C. A. P. Análise Espacial da Pobreza no Rio Grande do Sul. In: FOCHEZATTO, A.; PELEGRINI, T.; HOECKEL, P. H.; TOMKOWSKI, F. G. (Org.). Desenvolvimento Socioeconômico Regional: cidades, crescimento e especialização produtiva. 1ed.Porto Alegre: EDIPUCRS, 2019, v. 1, p. 129-160.

IBGE. Divisão do Brasil em regiões geográficas imediatas e regiões geográficas intermediárias. Rio de Janeiro: IBGE, 2017.

IBGE. Malha Municipal 2018. Rio de Janeiro: IBGE, 2018. Disponível em: <https://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/malhas_territoriais/malhas_municipais/municipio_2018/UFs/BA/ba_municipios.zip>. Acesso em: 22 nov. 2021.

IBGE. Síntese de indicadores sociais: uma análise das condições de vida da população brasileira. Estudos e Pesquisas – Informação demográfica e socioeconômica, 2020. Disponível em: <https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101551_informativo.pdf>. Acesso em: 12 out. 2021.

LESAGE, J. P.; PACE, K. Introduction to spatial econometrics. Flórida: Taylor & Francis Group, 2009.

LOPES, H. M.; MACEDO, P. B. R.; MACHADO, A. F. Análise de pobreza com indicadores multidimensionais: uma aplicação para Brasil e Minas Gerais. In: Encontro Nacional de Estudos Populacionais, 14. Caxambú, MG. Anais... Caxambú, 2004. p. 1–20. Disponível em: < www.abep.org.br/publicacoes/index.php/anais/article/viewFile/1531/1495?>. Acesso em: 20 mar. 2020.

MORAIS, N. L. de F.; SANTOS, J. F. C. Análise da dimensão espacial da pobreza em Minas Gerais. Revista de Economia do Centro-Oeste, v. 5, n. 2, p. 38–54, 2019. Disponível em: <https://www.revistas.ufg.br/reoeste/article/view/60475>. Acesso em: 10 ago. 2021.

MOURA, T. G. Z.; CHEN, Z.; GARCIA-ALONSO, L. Spatial interaction effects on inland distribution of maritime flows. Transportation Research Part A: Policy and Practice, v. 128, p. 1–10, 2019. Disponível em: <https://doi.org/10.1016/j.tra.2019.07.012>. Acesso em: 18 ago. 2021.

PLASSA, W.; PASCHOALINO, P. A. T.; SANTOS, M. P. dos. Determinantes socioeconômicos das taxas de homicídios no Nordeste brasileiro: uma análise espacial. Planejamento e Políticas Públicas, n. 53, p. 479–506, dez. 2019. Disponível em: <https://www.ipea.gov.br/ppp/index.php/PPP/article/view/941>. Acesso em: 20 mai. 2021.

PNUD. Atlas do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento. 2013. Disponível em: <http://www.atlasbrasil.org.br/consulta/planilha>. Acesso em: 15 set. 2021.

PNUD; IPEA. Índice de Desenvolvimento Humano Municipal Brasileiro. PNUD, Ipea and FJP, 2013. Disponível em: <https://www.ipea.gov.br/portal/images/stories/PDFs/130729_AtlasPNUD_2013.pdf>. Acesso em: 15 set. 2021.

SEI. Cartografia Temática - Regionalizações - Conteúdo Geral - Arquivos Vetoriais. Salvador, Bahia, 2019. Disponível em: <https://www.sei.ba.gov.br/images/inf_geoambientais/cartogramas/zip/REG_MUN_A_100K_2019_05_14_GCS_SIR_SEI.zip>. Acesso em: 22 nov. 2021.

SEI. Panorama econômico da Bahia no século XXI. Publicações SEI, n. 16, p. 385–408, 2020. Disponível em: <https://www.sei.ba.gov.br/images/publicacoes/download/textos_discussao/texto_discussao_16.pdf>. Acesso em: 18 ago. 2021.

SEN, A. Desenvolvimento como liberdade. São Paulo: Companhia das Letras, 2010.

SEN, A. O desenvolvimento como expansão de capacidades. Lua Nova, n. 28-29, p. 313–334, 1993.

SILVA JÚNIOR, I. B. da. Impactos das políticas de segurança sobre a difusão da criminalidade entre as cidades: uma aplicação dos modelos de econometria espacial. 55 f. Monografia (Dissertação de Mestrado) — Programa de Pós-Graduação em Economia, Universidade Federal de Pernambuco, Pernambuco, 2016.

SILVA, L. D. C.; AMARANTE, P. A.; RUANA SILVA, J. A pobreza extrema nos municípios baianos: um estudo de dependência espacial com dados do censo 2010. In: ENCONTRO DE ECONOMIA BAIANA, 10, 2014, Salvador. Anais... Bahia: SEI, 2006.

SILVA, L. N. S.; BORGES, M. J.; PARRÉ, J. L. Distribuição espacial da pobreza no Paraná. Revista de Economia, v. 39, n. 3, p. 35–58, 2014. Disponível em: <https://revistas.ufpr.br/economia/article/view/33938/22677>. Acesso em: 12 jul. 2021.

STRUMINSKI, C. E. C.; RAIHER, A. P. Pobreza e seus determinantes nos municípios brasileiros: abordagem monetária, de privações e multidimensional. Revista de Desenvolvimento Econômico, v. 2, n. 37, p. 186–211, 2017. Disponível em: <https://online.unisc.br/seer/index.php/redes/article/view/15196/pdf>. Acesso em: 19 ago. 2021.

TEIXEIRA, K. H. Uma análise espacial da pobreza no estado de Alagoas. Revista do Desenvolvimento Regional, v. 25, n. Ed. Especial, p. 2668–2692, 2020. ISSN 1982-6745. Disponível em: <https://online.unisc.br/seer/index.php/redes/article/view/15196/pdf>. Acesso em: 28 jul. 2021.

WHITE, H. Heteroskedasticity-consistent covariance matrix and a direct test for heteroskedasticity. Econometrica, v. 48, n. 4, p. 817–838, 1980. Disponível em: <https://www.jstor.org/stable/1912934>. Acesso em: 21 out. 2021.

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Publicado

12-05-2023

Como Citar

Fabrício, F. F. C. S., Mônica, M. de M. P., & Ticiana, T. G. Z. M. (2023). Análise Espacial da Pobreza: uma aplicação para o estado da Bahia, Brasil. RPER, (64), 83–95. https://doi.org/10.59072/rper.vi64.235

Edição

N.º 64 (2023): Revista Portuguesa de Estudos Regionais

Secção

Artigos

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